一种新型员工即将加入您的团队。这种员工不需要睡觉，从不要求加薪，并且每秒处理的数据量比人类一年处理的数据量还要多。
人工智能驱动的数字工作者并非刚刚出现——他们已经存在。如果你认为管理人很难，那么等到你必须同时管理人工智能时，你就会明白这一点。
新型混合劳动力
目前，自动化处理枯燥、重 购买电话营销数据 复的任务——记录发票、回答简单的客户查询、处理文书工作。但这只是热身活动。
下一波人工智能将不仅仅执行任务； 它还将做出决策。
想象一下，一个人工智能系统可以起草您的每周销售报告，决定您的团队应该跟进哪些潜在客户，甚至实时运行 A/B 测试以优化定价。现在想象一下，该系统比您最 企业如何开始在电子 有经验的员工学习、改进并做出更好的决策。
谁负责？
真正的问题是：当劳动力中的一部分不是人类时，你该如何管理它？
责任 ——如果人工智能搞砸了一个决定，谁来负责
？
信任 ——您的团队会听取人工智能的建议吗？还是会对其产生怀疑
？
协作 ——如何让人类员工与人工智能一起工作，而不会感觉他们正在培训自己的替代者？
那么还有一个更大的问题：当人工智能开始管理人类时会发生什么？
一些地方已经出 instagram 用户数据 现了这种情况。人工智能工具可以分配任务、跟踪生产力，甚至提供反馈。它们可以发现效率低下的问题，并以人类经理无法做到的方式重新分配工作。它们不会偏袒任何一方，不会情绪化，也不会根据直觉做出决定。
这就引出了一个棘手的问题：你的员工会接受算法的指示吗？
谁赢了？
这并不是遥远的科幻场景。无论您的企业是否已做好准备，这种转变都正在发生。
赢家不会是那些只接入 AI 并希望获得最佳结果的企业。赢家将是那些想出如何 在不 破坏团队的情况下整合 AI 的企业。这意味着：
重新思考工作角色 ——一些任务将会消失，但新的任务将会出现
。
开发工作流程 ——将人工智能驱动的决策与人类直觉相结合
。