机器营销 | 阿拉伯语数据

想象一下：预订航班、预订酒店或在线购买杂货不再是您执行的任务，而是您的 AI 代理处理的任务。

随着算法解析无数选项、评估价格并在几秒钟内做出决定，传统的在线广告概念开始显得过时。如果代理商成为主要决策者，那么营销人员为谁写广告？

这不是一个推测的未来。语音助手、推荐引擎和自主系统已经种下了种子。随着 2025 年这种转变的加速，在线广告将需要不断发展才能保持相关性。方法如下：

从人类诉求到算法精度

如今的广告旨在吸引人们的注意力，利用讲故事、视觉效果和情感共鸣。在代理驱动的世界中，受众会发生变化。负责决策的人工智能系统不会对情绪触发因素做出反应，而是优先考虑结构化、可操作的数据。

营销将变得注重清晰度，而不是创造力。

结构化数据：广告需要优先考虑机器可读的信息，例如价格、交货时间表和产品规格。
基于价值的优惠：营销人员不会用理想信息来说服人类，而是会精心设计能够明确传达实际利益的优惠。
这就像一则引人入胜的热带假日视频广告与一份详细说明飞行时间、便利设施和费用的简单数据集之间的区别。

代理时代的品牌忠诚度

虽然代理商将依靠冷酷的最近的手机号码数据逻辑来做出决策，但他们的偏好将深受用户输入的影响。毕竟，人类将设置指导代理商决策的参数：成本敏感度、首选品牌或环境影响。

这使得品牌标识比以往任何时候都更加重要。

公司必须通过打造强大、可识别、值得信赖的品牌来影响用户如何编写代理程序。
忠诚度活动可能会将重点转设想这样一个未来：向教育用户如何将偏好融入到他们的代理商中，确保该品牌仍然是他们的首选推荐。

API 驱动营销的兴起

在这个世界上，真正的竞争不是广 instagram 用户数据告印象的竞争，而是代理商依赖的决策系统的整合。

将这些系统视为商业的守门人。

数据可访问性：公司将争取将其数据纳入代理查询的数据集中，以确保他们的产品在搜索结果中可见。
付费生态系统：托管这些代理的平台可能会向企业收取费用，以获得其排名中的优先位置。例如，由于付费合作关系，由人工智能驱动的杂货店代理可能会推荐某个品牌的咖啡而不是其他品牌的咖啡。
对于营销人员来说，这意味着掌握一套新的工具包：API 优化、机器可读内容以及与驱动这些代理的平台的无缝集成。

人类并非不可能

尽管实现了自动化，但人类仍将在某些决策中发挥作用，尤其是那些与情感、身份或重大投资相关的决策。房屋或汽车等大件物品，或度假目的地等非常个人化的选择，仍需要人为干预。

营销将分为两个不同的流派：

对于人类而言：情感故事、体验式品牌推广和激发渴望的活动仍将至关重要。
对于代理：数据驱动，针对速度和相关性进行优化的逻辑格式。
这种双重策略确保品牌能够与人类直觉和人工智能精准度产生共鸣。

广告的新前沿

随着代理商的演变，新的广告机会将会出现在意想不到的地方：

推荐层：代理可能会建议在其逻辑中嵌入付费合作伙伴关系的产品，类似于今天的赞助搜索结果。
实时竞价决策：想象一下营销人员对代理商决策过程中的微时刻进行竞价，例如重新订购哪个品牌的牙膏。
代理培训的影响：营销内容将越来越多地针对用于训练人工智能系统的数据生态系统，确保产品和品牌得到准确且有利的呈现。

为代理驱动的未来做好准备

向代理商优先广告的转变要求营销人员重新思考他们今天的策略。以下是具有前瞻性的公司应该关注的重点：

•优化机器解析：构建易于人工智能系统理解和评估的广告格式和内容。

下一步是什么？

在线广告的未来不是创造力的消亡，而是创造力的进化。随着自主代理的作用不断增强，营销人员必须承担双重角色：让人类参与建立品牌形象，同时迎合人工智能系统以提高知名度和相关性。