下面列出了 AI 如何对电子邮件安全有用以及它如何帮助当今的电子邮件安全工作：
1.异常检测和行为分析
人工智能工具可以利用机器学习的力量来学习企业内部的正常沟通模式并建立行为基线。然后，它可以分析元数据、电子邮件内容和发件人行为，以检测偏离预定义行为基线的异常，从而识别潜在威胁。
2.电子邮件内容分析
AI 使用自然语言处理 (NLP) 技术 最近的手机号码数据 来理解收到的电子邮件的内容。 AI的情感分析能力也帮助它更深入地理解这些电子邮件。通过这种方式，它可以检测恶意电子邮件、恶意内容和黑客攻击。
3. 过滤垃圾邮件
人工智能算法提供高级电子邮 5种细分类型 件过滤。垃圾邮件过滤系统通过每天从大量数据集中学习而不断改进。这些过滤器可以使用情感分析和 NLP 来更好地理解电子邮件并将其与更重要的电子邮件区分开来。它减少了垃圾邮件进入您的收件箱的机会，从而降低了通过网络钓鱼电子邮件和其他电子邮件威胁进行攻击的可能性。
4. 检测恶意附件和 URL
AI可以实时扫描和分析电子邮件中的附件和URL。它可以检查文件类型、附件行为和信誉以及链接，以检测可能导致危险网站的恶意附件或可疑链接。
5.威胁分析
人工智能可以收集和分析来自威 體育新聞 891 胁情报源的大量数据并识别新出现的威胁。它可以持续监控网络流量的趋势、模式和其他危害指标，从而实现更好的检测。这提供了更好的威胁情报，并且随着时间的推移会变得更好。人工智能可以不断学习并适应新的威胁和技术。因此，它与网络犯罪分子一起成长，以领先于新兴威胁。
6. 事故响应和隔离程序
当检测到潜在威胁时，人工智能会自动执行事件响应和隔离程序。它可以实时监控电子邮件并根据预定义的工作流程采取行动。这可以简化事件响应流程并更有效地降低风险。
7. 欺骗技术和智能陷阱
未来的人工智能电子邮件安全系统将包括欺骗技术和智能陷阱。这些将与电子邮件安全系统紧密结合，作为虚拟诱饵来学习和了解黑客的策略和技术。这些陷阱可以提供有关新出现的威胁的宝贵信息，帮助组织领先于黑客。
8.威胁情报共享
协作和信息共享将对人工智能电子邮件安全变得重要。企业使用人工智能从不同来源（例如行业页面和安全供应商）收集和分析有关各种在线威胁的信息。这提高了人工智能电子邮件安全系统防御黑客攻击的能力。