人工智能和人类（而非仅靠人工智能）将带来更好的用户体验 CMSWire：您认为人工智能如何影响用户体验。 Fogelsanger：在我看来，围绕个性化和用户体验的人工智能是营销技术中最被过度炒作的类别之一。市场对人工智能的期望是科幻级别的，它可以监控行为并挖掘海量数据库，然后自动创建类似人类的体验并产生重大的 KPI 影响。
现实情况是将用户体
验的这两个方面结合起来会遇到很多阻碍和复杂性。人工智能可以用于告知决策引擎哪些主 英国电话号码数据 题可能相关。人工智能和机器学习也可以很好地分析大量数据并针对特定 KPI 提出改进建议。然而，要以有意义的方式将这些事情结合起来，确实需要一个人——[比如] 一个商人或一个客户旅程专家。 CMSWire：关于人工智能为企业做出决策的作用，一些建设性的批评是，在许多情况下，训练数据是有限的，没有适当地考虑到代表性不足的群体。
企业如何在其 DX 战略中合
乎道德地、有效地使用人工智能。这些机会在哪里。他们可以在哪些方学习也可 金融服务 google Ads 政策最新更新 以很面 更加深思熟虑。 Fogelsanger：这不仅是因为缺乏小群体的数据，[还]是因为可用数据的范围或收集数据的方法太过狭窄。举个简单的例子，A/B 测试。这种方法很流行，如果你要测试的内容范围很窄，比如 CTA 上的两个版本的副本或标签，这种方法可能很有效。
但该测试得出的数据可能不是
组织真正想要影响的实际结果的准确指标。完全有可能红色横幅更能吸引 人工智慧文本 点击进入产品页面，[但你] 仍有 100% 的 CTA 转换从未真正转化为购买。 我认为，目前的最佳平衡点可能介于两者之间。使用策略和技术来分析个人意图。然后结合数据、人工智能和机器学习来洞察微时刻的有效方法。 CMSWire：考虑到您的职业生涯步骤和在加入 Contentstack 之前担任过的职位，您从在这些不同公司工作中学到了哪些关于数字化体验的经验教训。 Fogelsanger：我合作过的优秀品牌都努力在长期战略和战术敏捷性之间取得平衡。他们知道自己在数据、技术或组织方面存在哪些差距，而且大多数都在努力弥补这些差距。