任何有效的 B2B 营销策略的基石都在于准确识别目标受众。随着人工智能技术的出现，企业现在可以以前所未有的精度确定理想的客户群，从而创建高度针对性的受众。这一进步不仅简化了营销工作，还为个性化活动铺平了道路，从而培养客户的忠诚度。我们的 B2B 机构制定了十点策略，使用人工智能来创建、吸引和识别您的 B2B 目标受众，以实现最大影响。
1.- AI增强的B2B目标受众识别
利用人工智能对市场进行深入分析，利用数据分析来确定最有可能从您的产品或服务中受益的特定群体。此过程可确保您的营销工作针对最相关的 B2B 细分市场。Salesforce 通过其 Einstein Analytics 使用人工智能帮助企业分析客户数据和市场趋势，使他们能够更准确地识别目标受众。Salesforce 报告称，使用 Einstein Analytics 的客户的营销和销售工作得到了显著改善，有些客户的营销投资 回报率提高了 25% 。Einstein 的人工智能功能可 印尼电邮清单 以更深入地洞察客户数据，从而更准确地定位受众。
决策者的行动：进行数据审核，以确定组织内可用的客户数据源，并将其与 Salesforce Einstein 等 AI 分析平台集成。启动一个专注于一条产品线的试点项目，以衡量 AI 增强型市场分析对受众定位准确性和营销投资回报率的影响。
2.-利用人工智能创建 B2B 目标受众
使用人工智能驱动的客户细分来创建精细调整的受众群体。通过分析详细的标准，人工智能有助于打造与您的营销目标紧密结合的专业群体，从而实现与每个细分市场产生强烈共鸣的有针对性的方法。Adobe 的 Marketo Engage 利用人工智能和机器学习根据受众的行为和 参与度对其进行细分，从而使营销人员能够为有针对性的活动创建精确的受众群体。Adobe 将人工智能引入 Marketo Engage 后，营销人员报告的转化率提高了 20%。这一改进 焦点：汽车零部件的网络安全标准 归功于该平台能够使用人工智能进行详细的细分和定位，从而能够创建高度相关且有效的 B2B 营销活动。
决策者的行动：实施 Adobe Marketo Engage 或类似的 AI 驱动细分工具，重新定义您的客户细分策略。首先使用 AI 细分一个小的、可管理的细分市场，以便在全面推广之前微调和验证 AI 驱动细分在创建高度针对性的受众群体方面的有效性。
3.-通过人工智能培养 B2B 目标受众忠诚度
实施 AI 工具以持续跟踪客户参与度和满意度。通过了解您与受众的关系动态，AI 可以帮助制定策略，以 提高忠诚度、鼓励重复业务并提高终身价值。IBM Watson Marketing 利用 AI 大规模个 澳大利亚数据 性化客户体验，通过持续满足个人客户需求和偏好来帮助企业建立忠诚度。IBM Watson 的个性化营销解决方案已帮助企业将营销活动参与率提高 3 倍。通过利用 AI 了解并根据个人客户偏好采取行动，公司可以提高 B2B 客户的忠诚度和满意度。
决策者的行动：利用 IBM Watson Marketing 或类似的 AI 平台开发个性化的忠诚度计划。分析现有的客户互动数据以识别模式和偏好，并利用这些见解创建旨在提高客户忠诚度的个性化奖励和沟通策略。