设备指纹技术的兴起

所谓“设备指纹”技术，是指通过收集设备的硬件信息、系统配置、网络环境、浏览器特征等多维度数据，综合生成一个几乎唯一的设备身份识别码。即使用户删除Cookie或更换IP，设备指纹依然可以“认出”同一台设备。

设备指纹技术广泛应用于广告反作弊、账户安全验 电话号码数据 证等场景，但也让用户在“不知情”状态下被精准追踪，彻底摧毁了“匿名浏览”的幻想。

1.4 手机App的权限泛滥现象

据中国互联网信息中心（CNNIC）报告，2024年中国主流免费App中超过80%拥有超出业务需求的权限。常见越权权限包括：

• 访问通讯录、短信；

• 读取剪贴板内容；

• 拨打电话、读取通话记录；

• 获取后台运行数据。

这些权限带来的不仅是隐私泄露，还有信息滥用、身份盗用的风险。

隐私感丧失与算法歧视：匿名≠中立（续）

2.3 案例分析：贷款审核中的隐形歧视

2023年，某大型互联网金融平台因为算法歧视被 用户无需访问您的网站即可完成他们的目的 监管部门罚款。问题在于，算法对用户的行为数据进行了黑箱式评分，导致部分年轻用户因“过于频繁变更社交圈”和“夜间活跃时间较晚”而被误判为“高风险客户”，拒绝贷款申请。

这些行为特征本身并不违法，却因算法偏见加剧了社会不公平，造成“数据决定命运”的社会焦虑。

2.4 公众隐私感的消解与心理影响

长时间处于被监控和被分类的环境中，用户的隐私感逐渐消失，产生“无处躲藏”的无力感和焦虑。心理学研究表明，隐私感受受损会导致：

• 社交回避，减少自我 电话数据库 表达；

• 增强焦虑和抑郁症状；

• 降低公共参与和民主信任。

这不仅是个体心理问题，也在宏观上影响社会信任和民主氛围。