定期进行数据审核 您的数据治理政策应该概述您应该多久进行一次数据审计以及审计应涉及哪些内容。
定期的数据审核可以帮助您识别数据中的潜在问题并纠正它们。
在理想情况下，您只需找出哪些数据已经过时且需要替换。
然而，在大多数实际情况下，您还会发现数据不完整和联系人重复。您需要调查其背后的原因（例如数据集成不良或数据输入不规范），并制定计划以防止将来再次发生同样的问题。
一致性并不是最明显的数据质量挑战之一，但仍然值得关注。
数据不一致会降低销售代表的工作效率。当您每天要处理数十个潜在客户时，知道您会在同一个地方找到相同的数据并以相同的方式呈现这些数据会很有帮助。当数据不一致时，它会更难消化，这意味着在通话之间会浪费更多时间。
不一致也会导致错误，这是我们要不惜一切代价避免的。
这里有一个简单的解决方法
创建并分发标准化的数据输入协议。概述在 CRM 中输入 菲律宾电子邮件列表 新数据时必须填写的字段，以及您希望在每个字段中看到的内容。
是的，您需要在此处进行详细阐述。例如，指定姓名或头衔何时应大写，或应如何输入直拨电话（带或不带前缀）。
5. 整合数据源
销售数据可以来自多个来源。
您可以购买潜在客户名单、从第三方供应商处接收销售意向数据或者在潜在客户填写表格或注册演示时直接从其那里获取数据。
一种被低估的数据质量解决方案是整合您的数据源或审核现有集成的准确性和有效性。
特别注意可能来自不同来源的类似数据。选择“覆盖现有”自动化规则而不是“创建新的”；这样，您将避免重复并减少数据冗余。
6.培训和教育员工
您可以制定任意数量的政策和书面程序。如果您的员工不遵守这些政策和程序，您的数据质量就不会提高。
这就是为什么我们提高销售数据质量的最终策略是培训和教育您的员工了解数据质量的重要性。
这里要实现的几种方法包括：
对部门领导进行最佳实 提高潜在客户评分和优先级 践培训，并让他们与团队一起进行会议（以尽量减少每次会议的人数，并允许经理使对话与角色相关）。
制作有关数据安全重要性的视频内容，以供员工不断参考。
创建一个Slack频道来突出显示实践中数据质量管理的良好案例。
AI搜索如何提高销售数据？
AI 搜索会根据平台内的数据自动生成最相关的搜索体验。用户发送提示（自然语言输入）即可返回结果列表。
在 Cognism AI Search 中，这看起来像是根据用户输入的标准而生成的个人潜在客户和人员或目标帐户列表。AI Search 通过根据给出的提示识别最相关的数据来帮助提高销售数据质量。
利用 Cogism 提高销售数据质量
销售数据质量是推动收入成功的一个关键 安圭拉销售 但常常被忽视的因素。
更高质量的数据可以带来更好的商业决策、更准确的预测，并减少修复错误所浪费的时间。
通过实施我们上面讨论的策略，从实施数据治理框架到利用 Cognism 的 AI 搜索功能，您将创建一个更加有利于销售的数据环境，并让您的销售代表重新回到他们最擅长的领域出售！