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数据权力结构不平衡

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平台的“数据霸权”

巨头平台依靠海量数据建立起竞争壁垒和市场垄断。数据成为新型的“数字资本”,没有数据的企业和个人在市场中丧失话语权。

这不仅体现在商业领域,还渗透进文化和社会生活,比如通过内容推荐算法塑造大众信息接受习惯,甚至影响舆论走向。

3.4 国家监控的合法性与边界

2024年,多国通过“数字安全法”和“国家数据法”,赋予政府更大数 电话号码数据 据调取权。典型案例包括:

  • 新加坡“数字身份认证系统”,整合公民所有线上数据;

  • 美国通过“国家紧急数据访问令”,允许政府访问大型社交平台用户数据。

在没有透明监督机制的情况下,国家权力与个人隐私的矛盾日益尖锐。

“看不见的监控”:即便不知姓名,照样精准控制行为

4.3 无形操控的典型表现

  • 算法推荐“回音室效应”:用户被固 提出的问题类型可以揭示意图的程度: 定在某种信息泡沫,难以接触多元声音;

  • 情绪操控实验:Facebook 2014年通过调整用户新闻推送内容,验证情绪传播效果,引发伦理争议;

  • 商业化“用户画像”:电商平台根据匿名行为数据制定个性化价格策略,存在价格歧视。

4.4 社会治理中的“数字铁笼”

在社会治理层面,匿名数据被用来预测社会事件、群体情绪,甚至 电话数据库 提前识别“潜在风险群体”。虽然提升了效率,但也可能造成“预防性惩罚”,加剧社会不信任。

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